Evidence Hub
Curadoria: artigos acadêmicos, relatórios e guias oficiais (BR + referências internacionais). Fichas-resumo para leigos.
O Poder da Adaptação Individual
Intelligence and Instruction: The Two-Sigma Problem • Benjamin S. Bloom, 1984
Bloom demonstrou que o ensino individualizado pode levar um aluno médio a resultados dois desvios-padrão acima da média. O AVAIA aplica IA para escalar esse tutor personalizado.
A Eficácia do Feedback Imediato e Contínuo
The Power of Feedback • John Hattie & Helen Timperley, 2007
Hattie e Timperley mostraram que feedbacks específicos e rápidos são determinantes para o aprendizado. O AVAIA replica esse princípio com respostas em tempo real.
Conectando Conteúdo aos Interesses do Aluno
The Four-Phase Model of Interest Development • Suzanne Hidi & K. Ann Renninger, 2006
O modelo de Hidi e Renninger descreve como interesses nascem e se aprofundam. O AVAIA parte dos gostos reais do estudante para fortalecer engajamento e motivação.
A Tecnologia como Suporte Inteligente ao Professor
Intelligent Tutoring Systems: An Overview • Vincent Aleven et al., 2016
Revisão sobre Sistemas de Tutoria Inteligente comprova que a IA pode modelar alunos, fornecer instrução adaptativa e ampliar o trabalho docente — base do AVAIA.
O Futuro da Educação com Inteligência Artificial
Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning • F. Ouyang, P. Jiao & B. C. B. Chang, 2021
Visão abrangente do estado da arte em IA educacional: ecossistemas personalizados, automação e analytics. Confirma que o AVAIA segue a fronteira baseada em evidências.